Za učinkovito uporabo umetne inteligence v celotnem podjetju ni pomembno le hitro širjenje novih rešitev, ključna je tudi dobro strukturirana organizacija podatkov. To je osnova za smiselno uporabo ogromnih količin podatkov in razvoj novih rešitev.
Največ podatkov nastaja v proizvodnji, kjer jih je že več sto petabajtov. En petabajt obsega približno 1.000 terabajtov oziroma toliko prostora, kot bi ga potrebovali za okoli 223.000 filmov v kakovosti DVD. Vsak dan nastane še več tisoč gigabajtov novih podatkov. Njihov potencial izkoriščamo s stalnim uvajanjem novih orodij umetne inteligence. Samo v proizvodnji trenutno poteka več kot sto projektov na različnih stopnjah razvoja. Te rešitve postopoma širimo na nova področja uporabe, njihovo število pa še naprej narašča.
Gerd Walker, član upravnega odbora za proizvodnjo in logistiko pri znamki Audi
Eden od primerov uporabe umetne inteligence pri nadzoru kakovosti je orodje IRIS (Intelligent Recognition and Inspection System). Rešitev umetne inteligence za obdelavo slik s pomočjo kamer med montažo vozila preverja oznake: ali je denimo oznaka z navedbo ustrezne vrste goriva nameščena na pravem sestavnem delu, ali je v pravilnem položaju ter ali so informacije na nalepki pravilne in zapisane v ustreznem jeziku.
Kamera posnetke sproti pošilja v analizo, sistem pa zaposlene opozori na morebitne napake. IRIS tako poenostavi zamudno preverjanje in zaposlenim prihrani dragoceni čas.
Umetna inteligenca pomaga tudi pri nadzoru proizvodnih postopkov. Eden od primerov je avtomatizirano zaznavanje tako imenovanih varilnih brizgov (weld splatter) – drobnih ostankov materiala, ki pri varjenju nastanejo na pločevinastih delih karoserije. Ti lahko poškodujejo kable ali načnejo protikorozijsko zaščito.
Prej so zaposleni takšne ostanke iskali ročno, zdaj pa jih prepoznava sistem za analizo slik. Visokoločljivostne kamere sestavne dele fotografirajo na osmih mestih, svetlobni označevalnik pa pokaže območja, ki jih je treba dodatno obdelati. V naslednji fazi avtomatizacije bo brušenje prevzela robotska roka.
Umetno inteligenco smo pred kratkim začeli uporabljati tudi za analizo ponudb v okviru razpisnih postopkov. Ti so pri načrtovanju proizvodnje med najbolj zapletenimi in zamudnimi: že same specifikacije lahko obsegajo od 500 do 1.000 strani, ponudba posameznega dobavitelja pa več kot 100 strani. Če na en razpis prispe približno 15 ponudb, lahko njihov pregled traja več tednov.
Za poenostavitev in pospešitev postopka je Audi razvil orodje Tender Toucan, ki najprej na podlagi specifikacij oblikuje seznam zahtev, ki jih mora ponudba izpolnjevati. V drugem koraku orodje v ponudbah poišče ustrezne dele in oceni, v kolikšni meri so te zahteve izpolnjene. Zaposleni morajo le naložiti dokumente v orodje in pregledati kontrolne sezname. Z orodjem 'Tender Toucan' tako porabijo do 30 odstotkov manj časa.
Tudi rešitev LLM Blueprint je zasnovana za prihranek časa. Gre za orodje, ki omogoča hitro in učinkovito uvajanje aplikacij umetne inteligence v širšem obsegu. Veliki jezikovni modeli (LLM – Large Language Models) se učijo na obsežnih zbirkah podatkov in so temelj številnih priljubljenih klepetalnih botov, kot sta ChatGPT in Gemini.
LLM Blueprint je razvila interna ekipa za umetno inteligenco pri znamki Audi v sodelovanju z Microsoftom. Deluje kot modularna osnova za razvoj klepetalnih botov po meri in omogoča njihovo hitrejšo uvedbo v različnih delih podjetja. Razvijalcem ni treba vsake nove rešitve zasnovati povsem od začetka, temveč lahko uporabijo že pripravljene gradnike iz obstoječih primerov uporabe.
Umetna inteligenca lahko zaposlenim pri znamki Audi pomaga tudi pri ustvarjalnih nalogah. Programsko orodje FelGAN, ki sta ga razvila oddelka za IT in oblikovanje pri znamki Audi, ustvarja fotorealistične oblike platišč ter ustvarjalno kombinira obstoječe oblikovne rešitve. Oblikovalskim ekipam tako ponuja skoraj neomejen vir idej, v sistem pa lahko vključijo tudi lastne skice in fotografije.
Pri znamki Audi umetno inteligenco uporabljamo odgovorno in v skladu s predpisi. Načela njenega razvoja in uporabe določajo kodeks ravnanja, temeljna izjava, delovni sporazum, interna politika na področju umetne inteligence ter okvir digitalne etike. Ti dokumenti opredeljujejo etična in pravna merila, ki jih upoštevamo pri uvajanju rešitev umetne inteligence.
Hkrati vzpostavljamo notranje postopke za celovito izpolnjevanje zahtev evropskega akta o umetni inteligenci (EU AI Act), prve celovite zakonodaje na svetu, namenjene sistemom umetne inteligence. Ureditev določa jasna pravila uporabe UI, spodbuja inovacije ter zagotavlja skladnost z vrednotami Evropske unije – zaščito varnosti, zdravja in temeljnih pravic.
Pomemben del zakonodaje je tudi UI pismenost: sposobnost razumevanja delovanja, kritične presoje in odgovorne uporabe sistemov UI. Zaposlenim zato ponujamo različna izobraževanja, ki jim pomagajo izkoristiti možnosti umetne inteligence ter hkrati prepoznati in zmanjševati tveganja.
Umetna inteligenca je kompleksna tehnologija, ki se hitro razvija in dobiva vse pomembnejšo vlogo. Z njeno premišljeno uporabo pri znamki Audi ustvarjamo proizvodno okolje, ki je učinkovitejše in gospodarnejše, hkrati pa izpolnjuje najvišje standarde kakovosti.
Umetna inteligenca podpira tudi razvoj izdelkov, poslovne procese in vsakodnevno delo. Zaposlene lahko razbremeni ponavljajočih se nalog ter jim pomaga pri reševanju zahtevnejših izzivov.
Da bi čim bolje izkoristili potencial umetne inteligence, sodelujemo z močnimi partnerji, zlasti v okviru digitalnega ekosistema v Heilbronnu, ki povezuje podjetja, znanstvene ustanove in inovacijski park IPAI (Innovation Park Artificial Intelligence). IPAI naj bi postal največje evropsko središče za umetno inteligenco; leta 2025 so tam začeli graditi kampus, velik 23 hektarjev. Audi je član mreže IPAI od leta 2023.
Nove ideje iščemo tudi v sodelovanju s partnerji in zagonskimi podjetji. Pri tem preverjamo možnosti sodelovanja ter širimo svoje znanje in zmogljivosti. Aktivno sodelujemo na pomembnih dogodkih s področja umetne inteligence, kot so DeepRacer Cup, UI festival v Heilbronnu in festival zagonskih podjetij Slush'D.
Leta 2025 smo skupaj z organizacijo Campus Founders podelili nagrado Co-Innovation Award. Namenjena je spodbujanju inovacij na ključnih poslovnih področjih, kot so razvoj, prodaja, proizvodnja in logistika, s posebnim poudarkom na umetni inteligenci. Zmagovalec je dobil priložnost, da svojo rešitev preizkusi v resničnem okolju pri znamki Audi.
